Contoh Integrasi AWS Bedrock ke Whatsapp

Pertanyaan bagus! Jawabannya:

🔄 WhatsApp TIDAK terintegrasi langsung dengan AWS Bedrock secara bawaan,

tapi kamu bisa membuat integrasi sendiri menggunakan middleware seperti:

---

✅ Alur Integrasi WhatsApp ↔ Middleware ↔ AWS Bedrock

🔁 Arsitektur sederhananya seperti ini:

User (WhatsApp)
   ⇅
WhatsApp API (Contoh: Twilio / 360dialog / Meta API)
   ⇅
Middleware (Lambda / EC2 / Node.js / Python App)
   ⇅
AWS Bedrock (Claude, Titan, dll)

---

📦 Komponen yang Dibutuhkan:

1. WhatsApp Business API Provider

   • Seperti Twilio, 360dialog, atau langsung dari Meta (WABA).

   • Ini yang akan menerima pesan dari user WhatsApp.

2. Middleware (Custom App / Lambda)

   • Menerima pesan dari WhatsApp API

   • Panggil AWS Bedrock menggunakan boto3 (Python) atau SDK lain

   • Kirim hasil jawaban kembali ke user lewat WhatsApp

3. AWS Bedrock

   • Kamu kirim prompt dari pertanyaan WhatsApp

   • Dapatkan jawaban dari Claude/LLaMA/Titan

   • Kirim kembali ke middleware untuk diteruskan

---

📲 Contoh Skema Nyata:

Misal:

• Pelanggan kirim pesan WhatsApp: Bagaimana cara refund?

• Twilio meneruskan webhook ke Lambda

• Lambda panggil AWS Bedrock → dapat jawaban dari Claude

• Lambda kirim balik teks ke Twilio

• Twilio kirim ke WhatsApp user

---

🧠 Kenapa Perlu Middleware?

Karena:

• AWS Bedrock tidak menangani koneksi WhatsApp langsung

• WhatsApp API (WABA) butuh handler HTTP untuk webhook dan respons

---

⚙️ Tools & Bahasa yang Umum Digunakan:

Komponen	Tool / Layanan
WhatsApp Gateway	Twilio, 360dialog, Vonage, Meta
Middleware	AWS Lambda, API Gateway, Express.js, Flask
Pemrosesan AI	AWS Bedrock via SDK (boto3, Node.js, dll)

---

🚀 Apakah Bisa Real-Time?

Ya, nyaris real-time (<1 detik delay), tergantung:

• Latensi WhatsApp API

• Waktu respons Bedrock

• Kecepatan middleware kamu

---

Mau Contoh Kode?

Saya bisa bantu buatkan:

• Kode webhook Python (Flask) untuk terima pesan WhatsApp

• Cara hubungkan ke Bedrock

• Dan kirim balasan

Mau dilanjut ke contoh itu?